工业智能技术与应用
郑树泉 王倩 武智霞 徐侃 主编 出版时间：2019年1月
内容简介
《工业智能技术与应用》是《工业大数据：架构与应用》的姐妹篇。
工业智能是人工智能在制造领域的应用，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。 随着人工智能技术的快速发展，结合机理模型、工程知识及工业大数据积累，形成制造领域的人工智能模型，并与工业软件、工业互联网平台相集成，将形成一系列融合创新的技术、产品与模式。人工智能赋能制造业领域，将优化提升生产效率、改善产品质量、降低生产成本，典型应用场景有智能产品与装备、智能工厂与产线、智能管理与服务，智能供应链与物流、智能研发与设计、智能监控与决策等。将促进产业模式发生革命性的变化，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。
《工业智能技术与应用》主要特点是：1、针对新一代人工智能技术特点的要求，提出了基于工业大数据的工业智能应用模式与架构。2、梳理了智能制造主要模式下的AI应用场景。3、分析了工业智能应用涉及到的技术和核心算法。4、分析了大量工业智能应用案例。本书旨在通过分析智能制造模式下如何使用人工智能技术助力企业提质升效和转型升级。
《工业智能技术与应用》编写的目的是为探索和实施人工智能和工业融合应用的相关人员提供参考。
目录
1智能制造概述
1.1智能制造定义及关键技术
1.2智能制造发展三个阶段
1.3智能制造模式
1.4工业大数据
1.5工业云平台
1.6工业智能
2大规模个性化定制
2.1大规模个性化定制的架构
2.2大规模个性化定制的模式和流程
2.3大规模个性化定制系统
2.4大规模个性化定制的相关技术
2.5应用案例
3智能化生产
3.1智能化生产的架构及评估模型
3.2离散工业中的智能化生产
3.3流程工业中的智能化生产
3.4应用案例
4智能运维与服务
4.1智能运维与服务体系
4.2技术基础
4.3应用案例
5人工智能概念
5.1人工智能的概念、特征与框架
5.2人工智能的关键技术
5.3人工智能产业链
5.4人工智能应用
6机器学习
6.1机器学习的定义和分类
6.2机器学习的算法
6.3应用案例
7深度学习
7.1深度学习的发展历程
7.2深度学习的特征提取
7.3神经网络与深度学习
7.4深度学习训练过程
7.5深度学习模型
7.6应用案例
8人工智能开发框架
8.1人工智能主流开发框架概念
8.2TensorFlow详细介绍
8.3应用案例
9用户画像
9.1用户画像的发展背景及意义
9.2用户画像的体系结构
9.3用户画像的实现流程
9.4应用案例
10机器视觉
10.1机器视觉的系统组成及图像处理流程
10.2机器视觉相关算法
10.3机器视觉应用于人脸识别
10.4机器视觉应用于工业领域
10.5应用案例
11调度优化
11.1调度理论的发展
11.2调度主要方法
11.3调度主要算法
11.4应用案例
12预测性维护
12.1预测性维护概念、架构及系统流程
12.2预测性维护技术
12.3预测性维护中的预测模型
12.4应用案例
推荐评论
工业智能技术是利用工业大数据实现智能制造的关键，对发挥工业大数据价值、推进我国智能制造起到重要作用。《工业智能技术与应用》一书介绍了智能制造及其发展现状，深入解析了典型智能制造模式与成功案例，全面讲解了支撑智能制造的关键技术，为理解智能制造、开展智能制造建设提供了全面、系统的参考。
——全国信标委大数据工作组工业大数据国家标准专题组组长，美林数据技术股份有限公司副总裁 程宏斌
人工智能在制造业的融合应用是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。 随着人工智能技术的快速传播，将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，将形成一系列融合创新的技术、产品与模式。本书将人工智能与制造业的融合定义为“工业智能”，并梳理了工业智能架构、制造领域AI应用场景、技术与算法、应用案例等，具有一定的引领性与超前性，对于制造型企业的转型升级具有一定的指导意义。
——中国信息通信研究院华东分院首席规划师、工业互联网创新中心（上海）有限公司副总经理 贺仁龙
在信息化时代的当下，我国社会经济架构及产业发展迈入转型升级的十字路口，面对挑战与机遇，国务院颁布的“中国制造2025”行动纲领就此做了全面的战略部署。“工业智能技术与应用”一书围绕制造业企业发展实际要求，根据模式-技术-应用的实施途径，以新一代信息技术发展逻辑为“ABC”标志特征，从人工智能（A）与大数据（B）、云计算（C）等技术协同入手展开分析探讨，通过现实案例展示了各种丰富的应用场景，使我们清晰看到“人工智能赋能新时代”的具体路径。
——上海科学院研究员、上海产业技术研究院战略咨询部主任 沈跃栋
