2013年至2023年，上海大数据联盟和上海市数据科学重点实验室联合策划了“大数据技术与应用”丛书。丛书由朱扬勇（上海市数据科学重点实验室原主任、复旦大学计算机科学技术学院教授）和吴俊伟（上海科学院原科技处副处长、上海大数据联盟常务副秘书长）担任主编，分两期出版发行19分册，先后入选 “十二五”和“十三五”国家重点图书出版规划项目。该丛书面向经济建设和社会发展重大需求，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术应用，系统总结了数据科学、大数据技术在各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，为大数据技术实践人员提供了系统性、创新性和前瞻性参考。

近年来，以数据为核心要素的数字经济已经成为我国经济发展的新引擎。伴随着数据要素市场的发展，数据应用及其价值变现日益呈现出新特点，数据对于其他生产要素的配置作用日益明显，数据与各行业发展深度融合的趋势日益明显。数据要素发展对传统经济学、管理科学、数据科学等多个学科的理论、技术与方法提出了全新要求，对于数据要素发展的制度建设、理论方法、基础设施、实践操作提出了全新要求。围绕数据要素，编写系统且前沿、理论与实践兼顾的专业书籍成为了当下数据要素市场发展的迫切需求。

为此，上海市数据科学重点实验室、上海产业技术研究院、上海大数据联盟与上海科学技术出版社，拟在“大数据技术与应用”丛书基础之上，进一步组织策划“数据要素”丛书以响应我国数据数据市场发展的迫切需求。该丛书拟围绕数据要素发展的政策、市场、制度、理论、技术、应用等方面开展书籍编写工作。现就丛书分册的具体选题向各单位进行征集。初步设定的选题包括但不限于以下内容（其中**可以根据实际情况加上具体行业、领域、场景或对象）：

1、数据资产理论与实践

2、数据确权理论与实践

3、数据交易理论与实践

4、数据资产入表实践

5、数据要素市场

6、数据要素流通体系

7、数据要素安全合规

8、数据跨境交易

9、数据要素治理

10、数据资产评估

11、数据产权制度

12、数据要素时代的数据管理

13、数据智能技术与实践

14、（**）行业大模型技术与实践

15、（**）专业大模型

16、基于大模型的搜索与推荐

17、大模型智能体技术与应用

18、大模型与知识图谱联合驱动的领域认知智能

19、图计算技术进展及其应用

20、智能企业信息门户

21、公共数据开发应用

同时，为了响应国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，征集数据要素价值变现的典型案例和典型场景：

22、《**行业/领域数据要素实践》

本丛书由肖仰华（上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学计算机科学技术学院教授）与吴俊伟（上海产业技术研究院副院长、上海大数据联盟常务副秘书长）担任丛书联合总编，一轮征集截止日期为2024年2月24日，预期于2024年底出版第一批分册。如果贵单位对上述选题感兴趣，并能保证投入必要的人力物力组织编写，可以将编写意向以及联系人信息反馈给：

联系人：纪巧艳

电话：18509123616

Email：jiqy@fudan.edu.cn