上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心关于人工智能在制造领域中的技术和应用研究的书籍《工业智能技术与应用》正式出版了。本书是《工业大数据：架构与应用》的姐妹篇。

工业智能是人工智能在制造领域的应用，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。 随着人工智能技术的快速发展，结合机理模型、工程知识及工业大数据积累，形成制造领域的人工智能模型，并与工业软件、工业互联网平台相集成，将形成一系列融合创新的技术、产品与模式。人工智能赋能制造业领域，将优化提升生产效率、改善产品质量、降低生产成本，典型应用场景有智能产品与装备、智能工厂与产线、智能管理与服务，智能供应链与物流、智能研发与设计、智能监控与决策等。将促进产业模式发生革命性的变化，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

本书主要特点是：1、针对新一代人工智能技术特点的要求，提出了基于工业大数据的工业智能应用模式与架构。2、梳理了智能制造主要模式下的AI应用场景。3、分析了工业智能应用涉及到的技术和核心算法。4、分析了大量工业智能应用案例。本书旨在通过分析智能制造模式下如何使用人工智能技术助力企业提质升效和转型升级。

本书编写的目的是为探索和实施人工智能和工业融合应用的相关人员提供参考。

推荐语

工业智能技术是利用工业大数据实现智能制造的关键，对发挥工业大数据价值、推进我国智能制造起到重要作用。《工业智能技术与应用》一书介绍了智能制造及其发展现状，深入解析了典型智能制造模式与成功案例，全面讲解了支撑智能制造的关键技术，为理解智能制造、开展智能制造建设提供了全面、系统的参考。

——全国信标委大数据工作组工业大数据国家标准专题组组长，美林数据技术股份有限公司副总裁 程宏斌

人工智能在制造业的融合应用是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。 随着人工智能技术的快速传播，将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，将形成一系列融合创新的技术、产品与模式。本书将人工智能与制造业的融合定义为“工业智能”，并梳理了工业智能架构、制造领域AI应用场景、技术与算法、应用案例等，具有一定的引领性与超前性，对于制造型企业的转型升级具有一定的指导意义。

——中国信息通信研究院华东分院首席规划师、工业互联网创新中心（上海）有限公司副总经理贺仁龙

在信息化时代的当下，我国社会经济架构及产业发展迈入转型升级的十字路口，面对挑战与机遇，国务院颁布的“中国制造2025”行动纲领就此做了全面的战略部署。“工业智能技术与应用”一书围绕制造业企业发展实际要求，根据模式-技术-应用的实施途径，以新一代信息技术发展逻辑为“ABC”标志特征，从人工智能（A）与大数据（B）、云计算（C）等技术协同入手展开分析探讨，通过现实案例展示了各种丰富的应用场景，使我们清晰看到“人工智能赋能新时代”的具体路径。

——上海科学院研究员、上海产业技术研究院战略咨询部主任  沈跃栋