上海产业技术研究院大数据技术与应用系列丛书-《工业大数据：架构与应用》正式出版。本书基于对国内外现有的架构模型的对比分析，提出了一个通用的参考架构，能够为解决不同产业所面临的共有的挑战提供通用的基础， 还能够在跨产业的生态系统中实现知识和经验的共享，该架构采用可重用的技术和系统构建模块。希望以此架构为基础打造一个广阔跨的产业生态系统，从而刺激更多的技术创新，降低技术成本，加快工业大数据系统的实施。上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心团队基于多年来工业大数据领域的研究和应用实践组织和完成了本书的编写工作。

本书共分12章，首先论述了智能制造与大数据的关系（第1章），在分析了德国工业4.0架构模型RAMI4.0，美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构（第2章）。本书后续第3章至第11章将分别就工业大数据架构的三个维度展开阐述。第3、第4和第5章分别在产品价值链维度三大环节（研发、生产和服务）论述了工业大数据应用，第6、第7和第8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统即信息物理系统CPS、管理信息系统MIS和互联网+，第9、第10和第11章分别从IT价值链集成维度（业务架构、信息系统架构和技术架构）论述了工业大数据整体架构及集成技术。最后，第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。工业大数据架构与本书章节的对应关系如下图所示：

《工业大数据：架构与应用》主要特点有：（1）基于成熟的相关理论及国外成熟的相关架构。（2）目前CPS、工业互联网，互联网+、大规模个性化定制、大数据、工业云等概念比较多，本书基于工业大数据参考架构这个模型组织全书内容，为大家梳理出一个清晰的脉络。（3）本书使用了大量的架构图表（100多张）。（4）本书每章都有大量案例（共50个以上）支撑各章的核心观点。

本书可供对大数据技术在制造业领域中应用感兴趣的相关技术、业务、咨询规划人员阅读，同时也可为企业家、投资家和政府工作人员等提供参考。