韩 军 纽海信息技术（上海）有限公司“1号店” 首席技术官

一号店就是技术驱动业务创新的一个案例。一号店是以快销品为优先的，3 月份我们要作一个战略决定，就是手机类别的商品一号店是做还是不做？在一个电子商务的体系里面卖什么商品，要以什么价格销售实际上是零售业永恒的两个话题。针对这样的需求，后来想用PIS 系统来帮助这么一个品类在一号店及时回升。去年8 月14 号一号店举行了一个所谓的D50 发布，只要大家都有销售的手机类型就比京东低五十块钱，这个系统上线三个月它的销量就增长了一倍，手机也成为去年一号店销量增长最快的品类之一，并且在2013 年一号店手机品类的亏损绝对值要低于2012 年的亏损值。一号店的平台卖了几百万的SKU 商品，光靠人力是无法管理的。

这是PIS 系统产生的商业价值，几乎可以说是人不用干预的系统，现在一号店百分之八十的商品是参与自动调价。这里有一个公司的战略，会有一个商品聚类，这是不是对价格比较敏感的商品，还是一个长尾的商品，还是一个滞销的商品，策略是不一样的。由于这个定义，价格策略和管理是不一样的，是低价策略、促销还是尾数，如果是十九块九毛可能和二十块给人的心理感觉不一样，或者是捆绑销售、组合销售的模式还是高毛利的模式，这是一个不一样的模式。还有就是跟销售预测的体系连接，要有一个很完整的销售预测，就可预测库存、利润和客流。这个就形成相应的调价策略，其中有一些自动调价、也有一些半自动，系统不是万能的，百分之二十是半自动的，人工会有一些参与，但是百分之八十是全自动的。调价以后又会跟踪分析，调价以后的结果是什么？导致自己的品类是什么样的变化？对于自己的竞争对手产生了什么样的变化？自己的单品发生了什么样的变化？自己的品牌发生了什么样的变化？然后再返回自己的商品战略上，这个既提升自己的销量又提升自己的毛利，是完全可以做到的。

这就是一个全闭合的反馈系统，体现了智能系统的方向，是相当不错的。我们不喜欢用大数据的概念，因为大数据是非结构化的数据，不管是结构化的数据还是非结构化的数据都会产生价值，还有相关业务流程、算法和商业规则，由这四个要素组成智能的框架系统，成为一种技术驱动力推动我们业务创新。